차곡차곡 개발일지

Redis Eviction 정책을 적용하여 효율적인 캐시 띄우기 Overview 저번 글에서 Redis를 캐시 저장소로 선택하고 Spring Cache를 도입하여 읽기 작업의 성능을 높인 것을 확인할 수 있었다. 그러나 성능을 높이는데 많은 역할을 하는 캐시라도 데이터를 제대로 관리하지 못하면 문제가 발생할 수 밖에 없다. 예를 들어, 내가 개발하고 있는 SNS 서비스를 많은 사람들이 이용한다고 가정했을 때, 짧은 시간 안에 Redis 서버에는 다양한 캐시 데이터들로 가득 차게 될 것이다. 이때 메모리 사용에 대한 어떠한 제한이 없다면 캐시 데이터가 메모리를 계속 차지하게 되므로 어플리케이션의 전체적인 성능까지도 영향을 끼칠 수 있다. 이러한 상황을 막기 위해 Redis에서는 다양한 Eviction 정책..